论文查重时代码算不算这个问题要看具体的情况。学校有明确的规定，有的学校规定代码需要查重，有的学校规定代码不需要查重。查重系统本身能够识别代码，代码在系统里是一种特殊格式的文字。系统处理代码时，会把代码当作普通文本进行比对。如果代码和数据库里的内容重复，系统会标出重复的部分。

计算机专业的学生经常要写程序。程序代码是作业的一部分，也是毕业论文的一部分。很多代码是公开的，比如网上的开源项目。学生写代码时会参考这些公开的代码。学生自己写的代码也可能和别人的代码很像。因为解决同一个问题的方法就那么几种。写出来的代码自然会有相似的地方。

如果学校规定代码需要查重，那么学生就要注意代码的重复率。学生可以修改代码，改变变量名字，改变函数结构，增加注释。这些方法可以降低重复率。但修改代码不能改变程序的功能。程序必须正确运行，必须完成指定的任务。如果只为了降低重复率而乱改代码，导致程序出错，那就没有意义了。

如果学校规定代码不需要查重，那么学生可以放松一些。但学生仍然不能直接抄袭别人的代码。抄袭是学术不端行为。老师会检查代码的功能，也会看代码的风格。如果代码和已有的代码一模一样，老师很容易发现。学生应该自己理解问题，自己写出代码。即使参考了别人的思路，也要用自己的方式写出来。

理工科的论文经常包含实验数据、公式、图表和代码。这些内容有特殊性。查重系统对待这些内容有不同的方式。系统会尽力识别这些内容，但识别效果不一定完美。有时系统会把公式当成普通文字，导致奇怪的重复率。有时系统会忽略代码，导致重复率偏低。

学生最好提前了解学校的具体要求。直接问导师是最可靠的方法。导师清楚学校的规定，也清楚专业的特点。导师会给出明确的建议。学生也可以查阅学校发布的官方文件。这些文件会说明查重的范围和标准。学生按照文件要求准备论文，就不会有大的问题。

实际查重时，学生上传论文文档。文档通常是Word格式或者PDF格式。文档里的代码保持原来的格式。系统读取文档内容，进行分析。系统将代码片段提取出来，进行比对。比对的数据库包括学术论文库、网络资源库、往年学生论文库。如果学生的代码和库里某个源代码文件高度相似，系统就会记录一次重复。

重复率是一个百分比数字。这个数字表示论文中有多少比例的内容和已有资料重复。学校会设定一个重复率合格线。比如有的学校要求重复率低于百分之二十，有的学校要求低于百分之十。如果论文的总重复率超过合格线，学生就需要修改论文。

代码的重复率计算在总重复率内。如果代码部分重复很高，可能拉高整个论文的重复率。学生需要重点关注代码部分。对于引用开源代码的情况，学生应该注明出处。在代码注释中说明参考了哪个项目，或者哪个作者的代码。这样既尊重了别人的劳动，也避免了抄袭的嫌疑。

有些查重系统提供代码查重的专门功能。这种系统针对编程语言做了优化。它可以识别不同编程语言的语法结构。它能够检测代码的逻辑相似度，而不仅仅是文字相似度。比如两段代码变量名不同，但结构完全一样，这种系统也能发现。这种检测更严格，也更合理。

学生自己也可以做一些检查。在提交论文前，学生可以把代码片段放到搜索引擎里搜索。看看网上有没有一模一样的代码。如果有，就要考虑修改。学生也可以使用一些代码相似度检测工具。这些工具是程序员常用的，可以帮助找出重复的代码块。

毕业论文是学生学术能力的体现。代码是计算机专业学生的重要成果。学生应该认真对待代码部分。写出正确、高效、可读性好的代码。即使参考了现有资料，也要加入自己的思考和改进。这样的代码才有价值，才能通过老师的审查。

查重只是一种技术手段。它的目的是防止抄袭，鼓励原创。学生应该理解查重的意义。不要只想着怎么通过查重，而要想着怎么做出真正的工作。写出自己的代码，完成自己的项目，这才是最重要的。

学术界对代码的态度也在变化。以前很多学校不查重代码。现在越来越多学校开始重视代码的原创性。因为软件行业越来越重要，代码的知识产权问题越来越突出。学校希望学生养成好的习惯，尊重代码版权。

实际工作中，程序员也会遇到代码重用的问题。公司有代码规范，有重用库。合理重用代码是提高效率的方法。但直接复制别人的代码而不理解，在工作中也是不允许的。学校里的训练是为工作做准备。学生应该在学校就掌握正确的方法。

总而言之，论文查重时代码算不算，没有统一的答案。一切以学校的规定为准。学生需要主动了解规定，按照要求准备论文。代码部分要重视原创性，避免抄袭。合理引用，注明出处。认真完成代码编写，确保程序正确运行。这样既能通过查重，也能真正学到东西。