数据处理方法有很多种。数据清洗很重要。数据清洗可以去掉错误的数据。错误的数据会影响结果。数据清洗包括检查数据。数据检查发现缺失值。缺失值需要处理。处理缺失值可以删除记录。处理缺失值也可以填充数值。填充数值使用平均值。填充数值使用中位数。数据清洗还包括处理重复值。重复值会让结果不准确。删除重复值很简单。数据格式也要统一。日期格式可能不同。有人写年月日。有人写月日年。统一格式方便计算。

数据转换是另一个步骤。原始数据可能不适合计算。数据转换解决这个问题。数据转换包括标准化。标准化让数据在同一个范围。比如年龄从零到一百。工资从几千到几万。标准化之后都在零和一之间。计算方法更容易。数据转换包括归一化。归一化和标准化类似。归一化让数据变成零和一之间。数据转换包括分类数据处理。分类数据比如性别。性别有男和女。计算机不认识文字。计算机认识数字。把男变成一。把女变成零。计算机就能计算了。

数据分析方法包括描述性统计。描述性统计告诉我们基本情况。描述性统计包括平均值。平均值代表一般水平。描述性统计包括标准差。标准差代表波动大小。标准差大说明数据分散。标准差小说明数据集中。描述性统计包括最大值。描述性统计包括最小值。最大值和最小值看出范围。描述性统计包括中位数。中位数是中间那个数。中位数不受极端值影响。收入常用中位数。平均收入可能很高。中位数收入更真实。

数据分析方法包括推断性统计。推断性统计用样本推总体。样本是一部分数据。总体是所有数据。调查一百个人。推断整个城市。推断性统计包括假设检验。假设检验判断猜想对不对。猜想新方法有效。假设检验验证这个猜想。假设检验有p值。p值小于零点零五。猜想可能是对的。p值大于零点零五。猜想可能不对。推断性统计包括置信区间。置信区间是一个范围。真实值在这个范围内。百分之九十五的置信区间。意思是一百次有九十五次对。

回归分析很常用。回归分析看变量之间的关系。变量有自变量和因变量。自变量影响因变量。下雨量影响庄稼产量。下雨量是自变量。庄稼产量是因变量。回归分析得到方程。方程表示关系。简单回归有一个自变量。多元回归有多个自变量。回归分析有系数。系数表示影响大小。系数正表示正相关。自变量增加因变量增加。系数负表示负相关。自变量增加因变量减少。回归分析有R方。R方表示拟合程度。R方接近一表示拟合好。R方接近零表示拟合差。

结果展示需要清楚。表格是常用方式。表格列出数字。表格有行和列。行代表不同对象。列代表不同指标。表格要简单明了。太多数字不好看。重要数字加粗。重要数字变色。图表也很常用。图表直观容易懂。柱状图比较大小。不同柱子不同高度。折线图看趋势。点连成线看变化。饼图看比例。圆圈分成几块。散点图看关系。点分布看相关。图表要标注清楚。坐标轴要有标签。图表要有标题。颜色不要太多。太花哨不好。

讨论部分解释结果。结果说明什么。结果和猜想一样吗。结果和文献一致吗。结果可能预期之内。结果可能出乎意料。分析原因很重要。可能数据有问题。可能方法有问题。可能理论有问题。提出建议很重要。建议改进方法。建议进一步研究。建议实际应用。讨论要实事求是。不夸大结果。不隐瞒问题。科学态度很关键。

论文写作注意语言。语言要准确。语言要简洁。避免长句子。短句子容易懂。避免生僻词。常用词大家都知道。检查错别字。错别字影响阅读。标点符号要对。逗号句号分清楚。段落要合理。一个段落一个意思。段落不要太长。太长看着累。论文格式要统一。字体大小一致。行间距一致。页边距一致。引用要注明。别人的工作要尊重。不抄袭很重要。抄袭后果严重。自己写最安全。