毕业论文开题申请表

学生姓名张三学号2024001专业计算机科学与技术指导教师李老师申请日期2024年10月20日

论文题目基于用户行为的电商平台推荐系统优化研究

选题背景互联网技术发展很快电子商务平台越来越多人们喜欢在网上买东西电商平台有大量商品用户很难找到自己需要的东西推荐系统可以帮助用户推荐系统根据用户行为推荐商品好的推荐系统可以提高用户满意度可以增加平台销量现在的推荐系统还有一些问题比如推荐不准确重复推荐用户可能不喜欢这些问题需要解决

研究意义研究推荐系统优化很有意义对用户来说可以更快找到喜欢的商品节省时间提高购物体验对商家来说可以卖出更多商品增加收入对平台来说可以提高用户忠诚度让用户经常来买东西这项研究也有助于技术进步为其他类似平台提供参考

研究目标本研究有三个目标第一分析现有推荐系统的工作原理找出存在的问题第二设计一种新的推荐算法考虑用户近期行为和长期兴趣第三通过实验验证新算法的效果看它是否比旧算法更好

研究内容研究内容分为四个部分第一部分研究现有的推荐系统包括协同过滤算法内容推荐算法混合推荐算法了解它们的优点和缺点第二部分收集用户行为数据包括点击记录购买历史浏览时间评价信息对这些数据进行整理和分析第三部分设计新的推荐算法结合用户短期兴趣和长期偏好使用机器学习方法改进推荐准确性第四部分搭建实验环境使用真实数据测试新算法比较新算法和旧算法的表现

研究方法本研究使用三种方法文献研究法阅读相关论文和书籍了解推荐系统的最新研究成果实验法编写程序代码实现新算法在模拟环境中进行测试数据分析法使用统计工具分析实验结果用图表展示数据验证新算法的有效性

研究计划研究时间安排如下2024年11月到2025年1月完成文献阅读和数据收集2025年2月到2025年4月设计新算法并编写程序2025年5月到2025年7月进行实验并记录结果2025年8月到2025年9月分析实验数据撰写论文初稿2025年10月修改论文准备答辩

预期成果本研究预期得到以下成果第一提出一种改进的推荐算法该算法考虑用户行为的多个方面第二通过实验证明新算法可以提高推荐准确率第三完成一篇毕业论文字数在三万字左右第四可能发表一篇学术论文与其他人分享研究成果

可行性分析本研究是可行的学校图书馆有大量参考资料实验室有计算机和软件指导教师有丰富经验可以指导研究工作所需数据可以从公开数据集获取也可以与电商平台合作获取研究所需的技术都是成熟技术学习起来不难

创新点本研究的创新点有两个第一将用户短期行为和长期兴趣结合起来传统算法往往只关注一个方面第二使用实时数据更新推荐结果让推荐更及时更符合用户当前需求

可能遇到的困难研究过程中可能遇到一些困难数据收集可能不完整需要花时间整理数据算法设计可能复杂需要多次调试程序实验时间可能不够需要合理安排进度这些困难都可以克服可以向老师请教可以和同学讨论

参考文献主要参考文献有十篇包括推荐系统经典论文机器学习教材电子商务研究报告这些文献提供了理论基础和方法指导

申请人承诺我承诺认真完成本研究按时提交论文遵守学校规定不抄袭他人成果接受指导教师和评审老师的意见

指导教师意见同意开题指导教师签名李老师日期2024年10月21日

学院意见同意开题学院盖章日期2024年10月25日