软件开发需要写很多代码。代码是计算机能懂的语言。我们告诉计算机做什么。计算机按照代码行动。代码必须正确。代码有错误计算机就不明白。写代码就像盖房子。先要打好基础。基础不好房子会倒。代码也一样。开始写代码前要想清楚做什么。这个想的过程就是设计。设计很重要。设计好了写代码容易。设计不好写代码困难。

一个软件通常有很多功能。这些功能需要代码实现。代码写在文件里。很多文件组成一个软件。文件之间有关系。一个文件里的代码可能需要另一个文件里的代码。这些关系要清楚。关系乱了软件不能工作。

写代码的时候要考虑别人。别人可能要看你的代码。代码要容易看懂。起好变量名。变量名要有意义。名字“a”不好。名字“userAge”好。代码格式要整齐。整齐的代码容易读。写注释解释代码做什么。注释帮助别人理解。

代码写完了要测试。测试找代码里的错误。测试有很多种。一种测试检查每个小部分。这种测试叫单元测试。单元测试检查一个函数对不对。函数是代码的小块。输入一些数据看输出对不对。对就通过。不对就失败。另一种测试检查多个部分一起工作。这种测试叫集成测试。集成测试检查不同模块能不能配合。模块是代码的集合。一个模块负责一个功能。模块之间要通信。通信不对软件出错。

测试发现问题要修复。修复错误叫调试。调试像侦探工作。找到错误的原因。原因可能隐藏很深。需要耐心找。找到原因改代码。改了再测试。测试通过才行。

软件可能很多人一起写。大家写不同的部分。需要合作。合作需要管理代码。代码管理用工具。Git是一个工具。Git记录代码的变化。每个人写自己的代码。写好了提交到Git。Git保存新版本。可以看以前版本。可以回到以前版本。发现新版本不好用就回去。

写软件经常要改。用户需要新功能。发现错误要修。改代码可能影响其他地方。改一个地方另一个地方坏了。测试可以帮助发现问题。但测试可能没覆盖所有情况。所以改代码要小心。

毕业论文研究软件开发的问题。问题可能是什么。一个问题是如何管理大型软件项目。大型项目代码多。人多。管理难。容易乱。需要好方法。方法包括好设计好工具好流程。

另一个问题是如何保证软件质量。质量高软件好用。错误少。用户满意。质量低软件难用。错误多。用户不高兴。保证质量需要测试。但测试不够。还需要好设计好代码。

还有一个问题是如何提高开发效率。效率高开发快。效率低开发慢。开发慢成本高。公司不喜欢。提高效率用工具用方法。工具帮助自动化重复工作。方法帮助团队合作好。

论文需要选一个具体问题。问题要明确。不能太大。太大难研究。太小没意义。选一个合适的问题。问题来自实际开发。实际开发遇到困难。研究这个困难。找解决办法。

研究需要看别人做了什么。看别人怎么解决问题。看论文看书。了解现有方法。现有方法可能不够好。现有方法可能有缺点。找到改进的地方。

然后提出自己的方法。方法要具体。方法可以是一个新工具。方法可以是一个新流程。方法可以是一个新设计。描述方法怎么做。为什么这个方法好。

接着验证方法。验证方法有用。可以做实验。实验用实际项目。比较新方法和旧方法。看新方法是不是更好。更好表现在哪里。可能开发更快。可能错误更少。可能代码更易读。

实验需要数据。数据包括时间数据错误数据。记录用旧方法花多少时间。用新方法花多少时间。记录用旧方法有多少错误。用新方法有多少错误。数据要真实。数据要多。数据少不可靠。

分析数据。数据说明什么。新方法是不是真的更好。好多少。有没有缺点。缺点可能是什么。诚实地报告结果。结果好要说。结果不好也要说。

论文写作要清楚。段落要短。一句一句写。每句说一件事。用简单词。用常见词。不要用难词。不要用长句子。图可以帮助理解。画图表示设计。画图表示流程。画图表示数据。图要简单。图要有说明。

论文结构通常这样。开头介绍问题。为什么问题重要。别人做了什么。有什么不足。然后提出自己的方法。详细描述方法。接着讲实验。怎么做的实验。结果是什么。最后讨论结果。结果的意义。未来可以做什么。

写论文是辛苦的工作。需要时间。需要耐心。一天写一点。慢慢写完整。写完了修改。修改很多次。每次修改改进一点。改到满意为止。

软件开发是实践工作。写论文是总结和提升。通过研究深入理解一个问题。找到更好的解决办法。这个过程有价值。对以后工作有帮助。