科学研究需要好的方法。方法就像地图。地图告诉你怎样走到目的地。科学方法告诉你怎样找到答案。设计研究方法很重要。研究就像盖房子。没有好设计房子会倒。没有好方法研究站不住。
我们先想研究什么问题。问题要清楚。问题不能太大。问题太大不好回答。问题也不能太小。问题太小没有意思。好问题让人想知道答案。例如我们问植物生长需要什么。这个问题很大。我们可以缩小范围。我们问番茄苗每天浇多少水长得最好。这个问题就清楚多了。我们知道要研究什么。我们知道要测量什么。
问题想好就开始找资料。看看别人做过什么。别人研究过番茄浇水吗。他们发现了什么。这样做有两个好处。第一我们不重复别人的工作。第二我们站在别人肩膀上。我们知道什么已经明白。我们知道哪里还不清楚。我们的研究可以填补空白。找资料要去图书馆。找资料要查电脑数据库。资料有很多种。有书有文章有报告。我们要找可靠的资料。大学出版的资料通常可靠。著名科学家写的文章通常可靠。
有了问题看过资料我们提出假设。假设是对问题的猜测回答。番茄苗每天浇一百毫升水长得最好。这就是一个假设。假设要能够被检验。我们可以做实验来验证。假设不能是模糊的感觉。不能说浇点水可能比较好。假设必须具体明确。科学不喜欢模糊。
检验假设需要做实验。实验设计是核心环节。我们决定用什么材料。我们选多少番茄苗。我们用一样的土壤吗。我们用一样的花盆吗。这些细节都要想好。所有条件尽量相同。只有浇水不同。这样才能看出水的效果。如果一盆在阳光下,一盆在阴暗处,我们就不知道结果是因为水还是因为阳光。控制变量很重要。变量就是会变化的东西。在这个实验里,浇水量是我们要研究的变量,叫自变量。番茄苗的生长情况是结果,叫因变量。阳光、土壤、温度这些都要保持一样,叫控制变量。
我们准备二十盆番茄苗。所有苗一样大。所有盆一样大。土壤一样多。放在同一个阳台。阳光照射时间一样。温度一样。我们分成四组。每组五盆。第一组每天浇五十毫升水。第二组每天浇一百毫升水。第三组每天浇两百毫升水。第四组不浇水。这样设计很好。我们比较不同浇水量的效果。我们也有不浇水的组作为对照。对照组帮助我们理解正常情况是什么样。
实验要做多久。我们决定三十天。每天同一时间浇水。每天记录温度。每五天测量一次苗的高度。我们数叶子有多少片。我们看叶子颜色是不是绿。我们记录所有数据。数据要写在本子上。数据要清楚整洁。不能随便记在纸片上。最好用表格。表格看起来方便。表格不容易出错。
实验会有意外。可能有几盆苗生病了。可能有几天突然很热。我们要把这些记下来。这些情况影响结果。我们知道结果为什么不一样。科学研究要诚实。发生什么都记录下来。不能只记好的数据。不能扔掉不好的数据。所有数据都有用。
三十天过去我们收集了很多数字。这些数字是原始数据。我们需要分析它们。我们把高度数据放在一起。我们把叶子数量放在一起。我们计算每组苗的平均高度。平均高度是加起来除以五。我们比较四组的平均数。每天浇一百毫升水的苗平均最高吗。叶子最多吗。颜色最绿吗。我们画图。柱状图很好。每组一个柱子。柱子高度代表平均苗高。一眼就能看出哪组最高。图比数字更直观。人们喜欢看图。
数字可能说谎。我们需要检查差别是不是真的。可能浇一百毫升水的苗只是偶然长得高。我们用数学方法检验。统计检验告诉我们差别是不是有意义。P值是一个常见概念。P值小于零点零五说明差别很可能不是偶然的。我们相信浇水真的影响了生长。没有统计检验我们的结论可能不可靠。
分析数据后我们回答假设。数据支持假设吗。如果浇一百毫升水的苗确实长得最好,假设就被支持了。如果浇两百毫升水的苗长得最好,假设就被推翻了。科学不怕推翻假设。实验得到什么就是什么。我们尊重事实。我们根据事实下结论。
结论要清楚。我们的结论是番茄苗每天浇一百毫升水长得最好。结论只能基于我们的实验。我们不能说所有植物都这样。我们的实验只用了番茄苗。我们的实验只在春天做。温度是二十度左右。换一种植物可能不一样。换个季节可能不一样。结论要有限制条件。科学结论常常有适用范围。
我们要写研究报告。报告告诉别人我们做了什么。报告有固定格式。开头是摘要。摘要很短,总结整个研究。接着是引言。引言说问题是什么,为什么重要,别人研究过什么。然后是方法部分。方法要详细。别人按照我们的描述能重复实验。重复实验是科学的钥匙。别人重复出来结果一样,我们的研究就可靠。方法之后是结果。结果展示数据和图表。结果部分只客观描述,不解释。讨论部分解释结果。讨论说结果意味着什么,和假设一致吗,和别人研究一样吗,有什么意外发现,研究有什么不足。最后是参考文献。列出我们看过的资料。
研究设计要考虑伦理。我们做实验要尊重生命。植物也是生命。我们不能故意伤害它们。动物实验更严格。不能用动物做不必要的痛苦实验。涉及人的研究最严格。要保护人的隐私。要得到他们的同意。他们知道研究是什么。他们可以随时退出。伦理是科学的良心。没有伦理的研究是危险的。
好研究需要耐心。研究很少一次成功。实验可能出错。数据可能奇怪。我们需要从头再来。失败是学习的机会。我们从失败中改进设计。我们调整方法。我们继续尝试。科学研究是漫长道路。好方法给我们方向。好设计让我们少走弯路。
研究是为了理解世界。世界很复杂。我们通过小问题慢慢理解。科学方法是我们最可靠的工具。它简单直接。它基于证据。它不断自我纠正。它不迷信权威。它只看事实。任何人可以用这个方法。你提出问题。你收集证据。你得出结论。这就是科学研究的本质。它不神秘。它需要细心。它需要诚实。它需要开放的头脑。