学者们研究了很多年这个领域。早期研究主要关注基本概念。上个世纪五十年代有人提出了第一个理论模型。这个模型很简单。它只有两个变量。一个变量是时间。一个变量是产量。这个模型解释了一些现象。它没有解释其他现象。
后来的人发现了问题。他们做了新研究。六十年代出现了新想法。有学者加入了第三个变量。这个变量是技术投入。模型变得复杂了一点。预测能力变强了。实证研究开始增多。学者们收集工厂数据。他们验证模型的正确性。大部分数据支持这个模型。小部分数据不支持。争论出现了。
七十年代是一个重要阶段。研究方法进步了。统计工具更好了。计算机开始使用。学者们能处理更多数据。他们做了大量对比分析。研究发现原模型有缺陷。缺陷在假设条件上。原假设条件太理想。现实世界不理想。新模型修改了假设。新模型更贴近现实。解释力提高了。同时出现了不同学派。学派之间争论激烈。争论焦点是模型的核心机制。一派认为是技术主导。另一派认为是资本主导。双方都有数据支持。
八十年代的研究转向微观层面。学者深入企业内部调查。他们关注人的因素。工人技能很重要。管理水平很重要。这些因素以前被忽略。研究发现了新变量。变量包括培训次数、工资制度、组织形态。模型再次更新。新模型包含更多细节。模型应用范围缩小了。它更适合制造业。农业和服务业用它效果不好。学术界意识到需要行业分类研究。
九十年代至今的研究更加精细。分类研究成为主流。每个行业都有专门模型。信息技术革命带来新变化。学者研究信息技术的影响。网络的作用很大。全球化也是新因素。研究数据来自全世界。国际比较研究很多。学者发现不同国家情况不同。发达国家的模式不一样。发展中国家的模式也不一样。文化因素、制度因素都被考虑进来。
最近二十年的研究有了新工具。大数据方法很流行。人工智能帮助分析。学者能发现隐藏的关系。他们处理实时数据。研究速度变快了。过去十年的论文数量很多。研究结论更加细致。同时问题也更复杂。环境问题、可持续发展问题加入进来。研究目标不只是提高产量。还要考虑资源消耗、生态影响。模型变得非常复杂。多个学科一起合作。经济学家、工程师、环境科学家共同工作。
文献很多。观点很多。主要共识有几个。技术进步是关键动力。但不是唯一动力。制度设计影响很大。人的因素始终重要。不同环境需要不同方法。没有单一方案解决所有问题。
早期理论奠定了基础。后来的研究不断修补。添加新内容。调整旧内容。这个过程没有结束。新现象不断出现。新研究一直进行。学者们继续探索。他们实验新方法。他们验证旧结论。知识一点点积累。认识一步步深入。这就是这个领域的历史。