我们研究空气污染。空气污染是一个大问题。很多人关心这个问题。我们想弄清楚空气污染从哪里来。我们想弄清楚空气污染怎么影响人。城市里汽车很多。工厂也很多。这些都可能让空气变脏。我们选择北京作为研究的地方。北京是一个大城市。那里的人很多。那里的车也很多。冬天的时候空气常常不好。人们有时候看不清楚远处的楼。我们想知道为什么。

研究对象是北京的空气。我们看空气中的小颗粒。这些小颗粒很小。眼睛看不见它们。它们飘在空气里。人们呼吸的时候会把它们吸进去。这些小颗粒有的来自汽车尾巴。有的来自工厂的烟囱。还有的来自工地上的土。我们还要研究天气。风大的时候空气可能好一点。没有风的时候脏空气停在那里不动。我们记录每天空气的情况。我们记录每天天气的情况。我们把它们放在一起看。

我们研究的时间是去年一整年。从一月到十二月。我们每天记录数据。我们选择五个地方放测量仪器。一个地方在繁华的街道边。一个地方在安静的公园里。一个地方在工厂附近。一个地方在居民小区。一个地方在学校的楼顶上。这些地方不一样。这样我们可以知道不同地方的空气有什么不同。仪器自动工作。它们每小时记一次数。它们记下空气里小颗粒有多少。它们记下空气里别的脏东西有多少。比如二氧化硫。比如二氧化氮。这些气体也有害。

我们还要研究人。我们找了一百个人帮助我们。这些人住在不同的地方。有的人住在马路边。有的人住在离工厂远的地方。这些人每天记下自己的感觉。他们记下有没有咳嗽。他们记下喉咙疼不疼。他们记下眼睛难受不难受。他们记下要不要去医院。我们把他们的记录和空气数据放在一起看。我们想看看空气脏的日子是不是人生病的日子多。

我们的研究方法很简单。我们主要做三件事。第一件事是收集数据。仪器收集空气的数据。人记录身体的数据。我们收集了一整年的数据。数据很多。我们需要整理它们。我们把数据输入电脑。电脑可以帮助我们。第二件事是比对这些数据。我们看空气脏的日子和空气干净的日子。我们比较这些日子人的身体有什么不同。我们比较不同地方的数据。我们比较不同季节的数据。第三件事是寻找原因。我们看空气特别脏的时候天气是什么样。我们看是不是节假日空气就好一些。节假日工厂停工。汽车也少。

我们用了常见的数学方法。我们计算平均数。我们计算每天空气污染的平均值。我们计算每个月空气污染的平均值。我们看看哪个月空气最差。我们看看哪个地方空气最差。我们画了很多图。我们把数据变成图形。折线图可以看变化。柱状图可以比高低。看图很直接。一眼就能看出问题。我们做了相关性分析。我们看两个东西是不是一起变。比如空气污染指数高了，去医院的人是不是也多了。如果是，它们可能有关系。

我们发现了一些结果。冬天的空气比夏天差很多。十二月和一月的数字很高。七八月的数字很低。繁华街边的仪器测出的数字总是很高。公园里的仪器测出的数字总是低一些。有风的日子数字低。没有风的日子数字高。工厂附近的居民咳嗽更多。学校楼顶的数据有时会突然变高。我们看了一下日历，那些日子附近有工地开工。

我们的研究有局限性。我们只研究了一个城市。别的城市可能不一样。我们只研究了一年。也许明年会有变化。我们只研究了一百个人。这一百个人不能代表所有人。我们的仪器可能有误差。天气的影响很复杂。我们的方法比较简单。没有考虑所有的因素。但我们的研究给出了一个大概的样子。它告诉我们空气污染在北京的情况。它告诉我们空气污染和人的健康可能有联系。它告诉我们哪些地方污染更严重。它告诉我们哪个季节问题更大。

这些信息有用。政府可以用这些信息。政府可以知道该在哪里多检查。政府可以知道该在什么时候发布警告。老百姓可以用这些信息。老百姓可以知道哪个公园空气更好。老百姓可以知道在空气差的日子减少出门。学校可以用这些信息。学校可以决定什么时候不适合上体育课。我们的研究为更深的讨论打下了基础。别人可以接着我们的工作继续做。他们可以研究更长时间。他们可以研究更多城市。他们可以用更精密的仪器。他们可以找更多的人帮忙。知识就是这样一点一点积累起来的。